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我有一个对象列表,在对象中有一个字符串列表。我想要做的是找出每个字符串值有多少。
因此,使用团队中人们所说的语言创建一个简单的示例。
public class PeopleLanguages
{
public string Name;
public List<string> Languages;
}
List<PeopleLanguages> peopleLanguages = new List<PeopleLanguages>();
peopleLanguages.Add(new PeopleLanguages { Name = "Rod", Languages = new List<string> { "English", "French", "German" } });
peopleLanguages.Add(new PeopleLanguages { Name = "Jane", Languages = new List<string> { "English", "Spanish", "Greek" } });
peopleLanguages.Add(new PeopleLanguages { Name = "Fredie", Languages = new List<string> { "French", "Arabic", "Italian" } });
peopleLanguages.Add(new PeopleLanguages { Name = "Viktor", Languages = new List<string> { "English", "Krakozhian" } });
* Rod => English | French | German
* Jane => English | Spanish | Greek
* Fredie => French | Arabic | Italian
* Viktor => English | Krakozhian
SelectMany().Distinct()
查找不同的字符串值来获得我想要的结果然后在 foreach 循环中匹配:
foreach (string language in peopleLanguages.SelectMany(p => p.Languages).Distinct())
{
Console.WriteLine($"{language} = {peopleLanguages.Where(p => p.Languages.Contains(language)).Count()}");
}
English = 3
French = 2
German = 1
Spanish = 1
Greek = 1
Arabic = 1
Italian = 1
Krakozhian = 1
GroupBy()
来做到这一点。 .
最佳答案
Demo on dotnet fiddle
您可以使用 SelectMany
获取列表语言列表,然后 GroupBy
如你所愿
var result = peopleLanguages
.SelectMany(p => p.Languages)
.GroupBy(p => p);
foreach(var item in result)
{
Console.WriteLine($"{item.Key} : {item.Count()}");
}
输出
English : 3
French : 2
German : 1
Spanish : 1
Greek : 1
Arabic : 1
Italian : 1
Krakozhian : 1
关于c# linq GroupBy 关于列表中列表的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60185504/
给定输入: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 将数字按奇数或偶数分组,然后按小于或大于 5 分组。 预期输出: [[1, 3, 5], [2, 4], [6, 8, 10
编辑: @coldspeed、@wen-ben、@ALollz 指出了我在字符串 np.nan 中犯的新手错误。答案很好,所以我不删除这个问题来保留那些答案。 原文: 我读过这个问题/答案 What'
我试图概括我提出的问题 here . mlb 数据框看起来像 Player Position Salary Year 0 Mike Wit
我认为我不需要共享整个数据框,但基本上,这是有问题的代码行(当然,已经导入了 pandas) divstack = df[df['Competitor']=='Emma Slabach'].group
我面临下一个问题:我有组(按 ID),对于所有这些组,我需要应用以下代码:如果组内位置之间的距离在 3 米以内,则需要将它们添加在一起,因此将创建一个新组(代码如何创建我在下面显示的组)。现在,我想要
我有以下数据: ,dateTime,magnitude,occurrence,dateTime_s 1,2017-11-20 08:00:09.052260,12861,1,2017-11-20 08
我按感兴趣的列对 df 进行分组: grouped = df.groupby('columnA') 现在我只想保留至少有 5 名成员的组: grouped.filter(lambda x: len(x
数据是一个时间序列,许多成员 ID 与许多类别相关联: data_df = pd.DataFrame({'Date': ['2018-09-14 00:00:22',
选择 u.UM_TOKEN_NO 、u.UM_FULLNAME、u.SECTOR、u.department_name、t.TS_PROJECT_CODE、sum(t.TS_TOTAL_HRS) 来自
我有这两个表: +---------------+-------------+---------------------+----------+---------+ | items_ordered |
我正在使用 groupby 和 sum 快速汇总两个数据集 一个包含: sequence shares 1 100 2 200 3 50 1 2
这个问题在这里已经有了答案: list around groupby results in empty groups (3 个答案) itertools groupby object not out
我有一组行,我想按标识符的值进行分组 - 存在于每一行中 - 然后对将作为结果的组进行进一步的隔离处理。 我的数据框是这样的: In [50]: df Out[50]: groupkey b
假设您要在全局范围内销售产品,并且希望在某个主要城市的某个地方设立销售办事处。您的决定将完全基于销售数字。 这将是您的(简化的)销售数据: df={ 'Product':'Chair', 'Count
我有一个将数据分组两次的查询: var query = (from a in Context.SetA() from b in Context.SetB().Where(x => x.aId == a
我有一个这种格式的数据框: value identifier 2007-01-01 0.087085 55 2007-01-01 0.703249
这个问题在这里已经有了答案: python groupby behaviour? (3 个答案) 关闭 4 年前。 我有一个这样的列表 [u'201003', u'200403', u'200803
在 Python 中,我可以使用 itertools.groupby 将具有相同键的连续元素分组。 : >>> items = [(1, 2), (1, 5), (1, 3), (2, 9), (3,
无法翻译以下 GroupBy 查询并将引发错误:不支持客户端 GroupBy IEnumerable ids = new List { 1, 2, 3 }; var q = db.Comments.W
考虑一个 Spark DataFrame,其中只有很少的列。目标是对其执行 groupBy 操作,而不将其转换为 Pandas DataFrame。等效的 Pandas groupBy 代码如下所示:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!