rdf - 我如何识别文本中的名称、地点、对象、事件以生成 RDF 数据？

Question

输入将是文章，输出应该是它在 FOAF 中的 rdf 数据(如果有任何其他 ..pls 建议)。我的疑问是:

1) 我如何训练系统识别人物、地点等并生成 rdf 结构？2)识别后是否存入数据库，再检索生成rdf结构？还有其他办法吗？

3) 如何使用和应用 OWL？ (网络本体语言)请指导我。提前致谢。

Answer 1

1. 命名实体识别 (NER) - http://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition (认识人和公司是人们经常做的事情，所以你应该没问题，并在周围找到很多例子)。 OpenNLP、LingPipe 和 GATE 只是可用于执行 NER 等更多工具的一部分。

2. 如果您想使用 OWL 对您的 RDF 数据进行一些推理，我建议您将您的 RDF 存储在三元组存储中(有很多免费的开源三元组存储)。

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3. 这取决于您选择的三元组存储，有些为您提供 OWL 推理，或者您可以在将数据添加到存储时使用推理引擎并使用没有推理(即完全物化)的三元组存储。但是，这可能会也可能不会，这取决于您实际需要的推理量。