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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我收到此警告消息。我使用这些数据:
https://github.com/kbenoit/quanteda/tree/master/data/data_char_inaugural.RData
RStudio 版本:版本 1.0.136 – © 2009-2016 RStudio, Inc.
library(quanteda)
uk2010immigCorpus <- corpus(data_char_ukimmig2010, docvars = data.frame(party = names(data_char_ukimmig2010)),metacorpus = list(notes = "Immigration-related sections of 2010 UK party manifestos"))
mydfm <- dfm(uk2010immigCorpus, remove = c("will", stopwords("english")),removePunct = TRUE)
Error in validObject(.Object) : invalid class “dfmSparse” object: superclass "replValueSp" not defined in the environment of the object's class
QUANTEDA 有什么问题?
谢谢!伟大的
最佳答案
我通过安装 Matrix 库然后重新安装 quanteda 解决了这个问题,最后我重新启动了 R,现在 dfm 可以工作了。
install.packages("Matrix")
install.packages("quanteda")
关于r - QUANTEDA - 无效类 “dfmSparse” 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42025827/
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我想将一些元数据附加到kwic输出中,例如客户ID(请参见下文),以便可以轻松地对主文件进行查找。我尝试使用cbind附加数据,但没有正确匹配的内容。 如果可能的话,将不胜感激。 docna
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我正在尝试删除单字符和双字符标记。 这是一个例子: toks <- tokens(c("This is a sentence. This is a second sentence."), remove
有一个带有文本的数据框 df = data.frame(id=c(1,2), text = c("My best friend John works and Google", "However he
我正在尝试从数据文本分析中删除拼写错误。所以我使用 Quanteda 包的字典功能。对于 Unigrams 来说效果很好。但它为 Biggram 提供了意想不到的输出。不知道如何处理拼写错误,以免它们
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Quanteda 包提供了稀疏文档特征矩阵 DFM,其方法包含 removeFeatures .我试过 dfm(x, removeFeatures="\\b[a-z]{1-3}\\b")删除太短的单词
所以我有一个 dfm_tfidf 并且我想过滤掉低于某个阈值的值。 代码: dfmat2 % as.dfm() #it works dfmat2 %>% dfm_trim(min_termfreq
我是一名优秀的程序员,十分优秀!