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我正在使用一个非常小的模型来使用 tensorflow 2.3 和 keras 进行测试。
查看我的终端，我收到以下警告:
I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:118] None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 1)
最佳答案
MLIR 被用作实现和优化 Tensorflow 逻辑的另一种解决方案。此信息性消息是良性的，表示未使用 MLIR。这是预期的，因为在 TF 2.3 中，基于 MLIR 的实现仍在开发和验证中，因此最终用户通常不会使用 MLIR 实现，而是希望使用非 MLIR 功能的完整实现。
关于python - Tensorflow:未启用任何 MLIR 优化 channel (注册 1)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63886762/
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例如我有这段代码: package main import ( "fmt" ) func main() { c1 := make(chan interface{}) close
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我在我的 discord.js 机器人中创建了 nuke 命令，它创建了具有相同名称、权限、主题等的 channel ，并删除了“原始” channel 。但是有一个问题，如何使 channel 与“
我是一名优秀的程序员,十分优秀！