neural-network - 谷歌 DeepDream 如何运作？

Question

我正在调查和阅读 Google deep dream (如果你不知道它是什么，我建议你检查一下!):

我想知道是否有人可以向我解释它是如何工作的。

我还是一名高中生，所以我对编程没有很深入的了解，但是所有关于它如何运作的描述要么非常技术性(Wayyy over my head)，要么非常简单( “它让事情看起来更像猫”)。

我了解神经网络背后的理论，但如果有人能解释实际如何使用神经网络来创建这些图像，或者至少为我指明您推荐的一些读物的方向，那就太棒了。谢谢!

Answer 1

我希望这个解释对您来说不会太简单。

您给 Google Deepdreams 一张图片。它将开始寻找它被训练识别的每一个“事物”。因此，神经网络可能会在图像中找到狗、房子和水母。

但 Google Deepdreams 所做的是放大这些发现的对象。因此，当您再次运行识别网络时，不会说“看，这是 40% 的狗”，而是“看，这是 60% 的狗”。

因此，它稍微识别出的每个物体都会放大，从而创建一个新图像。生成的图像包含算法找到的所有对象的放大特征。

Even if you feed it white noise, it will amplify the slightest most minuscule resemblance to a dog into serious dog faces. *1

该算法很有趣，因为它实际上显示了该算法正在寻找什么来识别某些对象。

*1 reddit