使用 R 和 Anaconda 的 Tensorflow - 错误 "Could not import PIL.Image. The use of ` load_img` 需要 PIL"

Question

这个问题在 Python 环境中有一些答案，但这些解决方案不适用于我的 RStudio 环境。这是我的代码:

library(keras)
library(tensorflow)
use_condaenv("tf")
train_dir = "C:/training_images/"
train_datagen <- image_data_generator(rescale = 1/255)
validation_datagen <- image_data_generator(rescale = 1/255)
train_generator <- flow_images_from_directory(
    train_dir,
    train_datagen,
    target_size = c(150, 150),
    batch_size = 20,
    class_mode = "binary"
  )
batch <- generator_next(train_generator)

代码一直运行到最后一个“批处理”行，它像这样爆炸:

Error in py_iter_next(it, completed) : 
  ImportError: Could not import PIL.Image. The use of `load_img` requires PIL.

Detailed traceback: 
  File "C:\Users\mory3\ANACON~1\envs\tf\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py", line 104, in __next__
    return self.next(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\mory3\ANACON~1\envs\tf\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py", line 116, in next
    return self._get_batches_of_transformed_samples(index_array)
  File "C:\Users\mory3\ANACON~1\envs\tf\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py", line 230, in _get_batches_of_transformed_samples
    interpolation=self.interpolation)
  File "C:\Users\mory3\ANACON~1\envs\tf\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\utils.py", line 108, in load_img
    raise ImportError('Could not import PIL.Image. '

R 版本 3.6.1
conda 版本 4.7
Python 版本 3.7

Answer 1

我遇到了同样的问题经过几个小时的寻找，我想出了一个适合我的解决方案。我用这段代码来解决 PIL 问题。我尝试使用 anaconda 提示符，但这段代码在 r 中对我有用...

reticulate::py_install("pillow",env=tf)

接下来我想到了这个错误...

loaded runtime CuDNN library: 7.4.2 but source was compiled with: 7.6.0.

确保安装了正确的 cudnn 版本。对我来说，它是 CUDA 10 和 7.6.0 cudnn 和 10。错误的输出会告诉你使用哪个。确保您已从安装以前的版本中清除了环境变量中的所有额外路径变量。

I'm using windows 10
gpu = GeForce GTX 1060 with Max-Q Design
R - 3.6.1
tensorflow = 1.13
python = 3.7
anaconda = Anaconda3–2019.03-Windows-x86_64.exe