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我正在使用 sns.pointplot,因为没有 label
属性,我决定创建我的自定义图例,但我的问题是颜色不匹配。
我的数据框是这样的:
deploy deployed_today_rent total_rent cum_deploy hourly percent cum_percent
10min
2019-10-01 05:30:00 6 0 0 6 0.000000 0.000000
2019-10-01 05:40:00 0 0 0 6 0.000000 0.000000
2019-10-01 05:50:00 6 0 0 12 0.000000 0.000000
2019-10-01 06:00:00 13 0 0 25 0.000000 0.000000
2019-10-01 06:10:00 0 0 0 25 0.000000 0.000000
2019-10-01 06:20:00 0 1 1 25 0.040000 0.040000
2019-10-01 06:30:00 0 0 0 25 0.000000 0.040000
2019-10-01 06:40:00 0 1 1 25 0.040000 0.080000
2019-10-01 06:50:00 1 1 1 26 0.038462 0.118462
fig,(ax1)= plt.subplots(nrows=1)
fig.set_size_inches(22,17)
sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="total_rent", ax=ax1,color="blue", label="total")
sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="deployed_today_rent", ax=ax1, color="green", label="deployed_rent")
sns.pointplot(data=test, x=test.index, y="cum_deploy", ax=ax1, color="#BEC647", label="cum_deploy")
ax1.legend(labels=["total", "deployed_rent", "cum_deploy"], fontsize=15)
plt.savefig("test.png", dpi=300, bbox_inches="tight");
它成功创建了一个图例,但是图例中的颜色与线条不匹配。
最佳答案
来自legend guide ,您可以通过使用 matplotlib.lines.Line2D
像这样为每一行创建一个“代理艺术家”来做到这一点
from matplotlib.lines import Line2D
a = Line2D([], [], color=‘blue’, label=‘total’)
b = Line2D([], [], color=‘green’, label=‘deployed_rent’)
c = Line2D([], [], color=‘#BEC647’, label=‘cum_deploy’)
plt.legend(handles=[a, b, c])
这应该会生成一个图例,其中包含三个默认宽度的不同颜色线条及其各自的标签。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!