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我不知道 javascript，所以我想将仅在 JS 中可用的 HUB 模型移动到 SavedModel 格式。
我从教程中复制了这个脚本并尝试添加 model.save 函数，但它不起作用。
这是脚本:
<html><head>
<!-- Load the latest version of TensorFlow.js -->
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow-models/mobilenet"></script>
</head>
<body>
<div id="console"></div>
<!-- Add an image that we will use to test -->
<img id="img" src="https://i.imgur.com/JlUvsxa.jpg" width="227" height="227">
<script>
let net;
async function app() {
console.log('Loading mobilenet..');
// Load the model.
net = await mobilenet.load();
console.log('Successfully loaded model');
// Make a prediction through the model on our image.
const imgEl = document.getElementById('img');
const result = await net.classify(imgEl);
console.log(result);
console.log('Saving mobilenet...');
const saveResults = await net.save('downloads://my-model-1');
console.log('Mobilenet saved');
}
app();
</script>
</body></html>
Uncaught (in promise) TypeError: net.save is not a function
at app (TFjsmodelSaver.html:27)
app @ TFjsmodelSaver.html:27
async function (async)
app @ TFjsmodelSaver.html:19
(anonymous) @ TFjsmodelSaver.html:30
最佳答案
mobilenet.load()返回 MobileNet 类型的 promise 。这是接口(interface)定义:
export interface MobileNet {
load(): Promise<void>;
infer(
img: tf.Tensor|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|
HTMLVideoElement,
embedding?: boolean): tf.Tensor;
classify(
img: tf.Tensor3D|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|
HTMLVideoElement,
topk?: number): Promise<Array<{className: string, probability: number}>>;
}
save方法从而引发错误。
save is not a function
mobilenet.load 加载。 .
tf.loadGraphModel 在本地加载模型.但是这个本地加载的模型将是
tf.GraphModel 类型。并且不包含方法
classify和
infer
tf.GraphModel 的功能
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！