python - SmartyStreets API 在数据框架中循环

Question

我是 Python 的新手，正在使用 SmartyStreets API。我正在尝试读取包含地址的数据框并简单地验证它们。但是，我遇到了问题并且没有产生任何结果。下面的代码应该只是在末尾为数据框中的每一行输出打印语句。

我希望该函数从包含正确信息的数据框中的列中获取其变量的名称。

例如:读入数据时，该函数应从 Street1 列获取其地址变量。同样，City 应该来自 City 列，State 来自 state，Zipcode 来自 zipcode。

因此对于第一次迭代，函数应按如下方式存储变量:

lookup.street = '1600 Amphitheatre Pkwy'
lookup.city = 'Mountain view"
lookup.state = 'CA'
lookup.zip = '94043'

最终目标是让它在每一行的末尾附加一个县列，并使用 API 中的适当县。但是，我无法让它在没有错误的情况下运行。任何帮助都会有所帮助。如果需要，您可以从 SmartyStreets 网站获取每月 250 次调用的免费 API key 。我包含的代码来自 github 上的示例。这可能不是最有效的方法，如果您有更有效的编码方法，请随时将其包含在您的回复中。使用的代码和发现的错误如下所示。

import pandas as pd
from smartystreets_python_sdk import StaticCredentials, exceptions, ClientBuilder
from smartystreets_python_sdk.us_street import Lookup as StreetLookup

##Defines Dictionary
dict = {'Street1': ["1600 Amphitheatre Pkwy", "1 Infinite Loop", "1 Rosedale"],
        'City': ['Mountain view', 'Cupertino', 'Baltimore'],
        'State': ['CA', 'CA', 'MD'],
        'Zipcode': ['94043', '95014', '21237']}
##Converts Dictionary to Data Frame
df = pd.DataFrame(dict)

##Defines Function
def run(address = '', city = '', state = '', zipcode = ''):
    
    auth_id = 'ID HERE'
    auth_token = 'TOKEN HERE'
    
    credentials = StaticCredentials(auth_id, auth_token)
    
    client = ClientBuilder(credentials).build_us_street_api_client()
    
        
    lookup = StreetLookup()
    #lookup.input_id = '' ##Optional ID from your system
    #lookup.addressee = addressee
    lookup.street = address
    ##lookup.street2 = address2
    #lookup.secondary = secondary ##STE, Apartment, etc.
    #lookup.urbanization = '' ##PR Addresses ONLY
    lookup.city = city
    lookup.state = state
    lookup.zipcode = zipcode
    lookup.candidates = 1
    lookup.match = 'Invalid'

    try:
        client.send_lookup(lookup)
    except exceptions.SmartyException as err:
        print(err)
        return

    result = lookup.result

    if not result:
        print("No candidates. This means the address is not valid.")
        return

    first_candidate = result[0]

    print("Address is valid. (There is at least one candidate)\n")
    print("ZIP Code: " + first_candidate.components.zipcode)
    print("County: " + first_candidate.metadata.county_name)

    for c, candidate in enumerate(lookup.result):
        print("- {}: {}, {}, {}".format(c, candidate.delivery_line_1, candidate.last_line, candidate.metadata.county_name))

##Runs function     
df.apply(run(address = 'Street1',  city = 'City', state = 'State', zipcode = 'Zipcode'))

运行时，出现以下错误:

TypeError: ("'NoneType' object is not callable", 'occurred at indexSteet1')

Answer 1

据我所知，存在一些问题。首先，您的字典将第一列称为“Steet1”，但那应该是“Street1”。其次，我认为这不是 apply 的正确用法。如果您想做这样的事情，我建议进行以下更改。

def run(row):
    address = row['Street1']
    city = row['City']
    state = row['State']
    zipcode = row['Zipcode']
    ...
df.apply(run, axis = 1)

试试看，如果能解决问题，请告诉我。另外，在这里，因为你只是用函数 run 打印东西，你可以用 for 循环循环并调用函数，不一定需要使用 apply，但它仍然应该工作。