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在生成/消费者消息时添加模式注册表的附加层(也称为故障点)有什么好处吗?如果服务出现故障,则不会使用或生成消息。如果不使用 Schema Registry,那么使用 Kafka 的系统会不会更不容易出错,从而减少一个故障点?
最佳答案
在您的架构中使用模式注册表的一个关键点是确保您的数据管道“即使在正常操作期间”也能端到端地工作。
也就是说,即使所有系统都启动并运行(“全部绿色,100% 正常运行时间!”),例如,由团队 A
管理的生产者应用程序可能会更新并立即启动生成不兼容的数据,从而对 B
和 C
团队管理的下游消费者造成附带损害,他们没有预料到这种变化。
因此,当您决定是否使用模式注册表时,您不仅应该问自己“当事情失败时”的场景(这很可能会在某个时候发生,这就是为什么例如 Confluent Schema Registry 支持诸如高可用性设置之类的功能),还有关于数据管道正常工作所需的保证。
If the service ever goes down, then messages won't be consumed or produced.
一般来说,是的。在实践中,模式注册服务的高可用性模式、模式的客户端缓存等功能都有助于最大限度地减少此类损害。
Wouldn't the system using Kafka less prone to errors by not using Schema Registry which gives one less point of failure?
您是对的,一般来说,您希望避免引入会成为链中另一个故障点的组件。
也就是说,如果您在生产环境中运行数据管道——尤其是在较大的组织中——架构注册表还可以通过确保写入的数据也始终可以读取来帮助消除“故障点”。有人可能会争辩说,由“数据更改”引发的故障至少与由一个或多个系统不可用引发的故障一样常见。
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