Pandas:按四舍五入的 float 分组

Question

我有一个带有浮点数列的数据框。例如:

df = pd.DataFrame({'A' : np.random.randn(100), 'B': np.random.randn(100)})

我想要做的是在将 A 列四舍五入到 2 个小数位后按 A 列分组。

我这样做的方式非常低效:

df.groupby(df.A.map(lambda x: "%.2f" % x))

我特别不想将所有内容都转换为字符串，因为速度成为一个大问题。但我认为执行以下操作并不安全:

df.groupby(np.around(df.A, 2))

我不确定，但我觉得可能存在这样的情况，即两个 float64 数字在四舍五入到 2 个小数位后将具有相同的字符串表示，但当 np.around 到 2 个小数位时，表示可能略有不同。例如，1.52 的字符串表示是否可以由 np.around(., 2) 表示为 1.52000001 有时但 1.51999999 有时？

我的问题是什么是更好、更有效的方法。

Answer 1

我认为您不需要将浮点数转换为字符串。

import pandas as pd
from random import random
df = pd.DataFrame({'A' : map(lambda x: random(), range(100000)), 'B': map(lambda x: random(), range(100000))})
df.groupby(df['A'].apply(lambda x: round(x, 1))).count()