python - "TypeError: data type not understood"比较数据类型 np.datetime64

Question

按照这个 response ，我正在比较一个亚型 datetime64[ns，美国/中部] 至 np.datetime64 :

        columns = self._obj.columns
        for dtype in self._obj.dtypes:
            print("testing:", dtype)
            if np.issubdtype(dtype, np.datetime64):
               ...

testing: datetime64[ns, US/Central]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-2ddcb445a42c> in <module>
...
...(self, dataframe, *dataframes)
    147         for dtype in self._obj.dtypes:
    148             print("testing:", dtype)
--> 149             if np.issubdtype(dtype, np.datetime64):

...
TypeError: data type not understood

如果在这个数据帧中运行 head() ，我会在该列中得到正常的时间戳:

ts
0   2020-02-22 12:11:40-06:00   NaN
1   2020-02-22 12:11:41-06:00   NaN

Pandas 。 版本 '1.0.2'
NumPy 。 版本 '1.18.1'
有任何想法吗？谢谢

Answer 1

不理想，但我用字符串比较解决了这个问题:

if (str(dtype).startswith("datetime64")):
   ...