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我们正在使用 spark-ml 从现有数据构建模型。每天都有新数据。
有没有一种方法，我们可以只读取新数据并更新现有模型，而不必每次都读取所有数据并重新训练？
最佳答案
这取决于您使用的模型，但对于某些 Spark 而言，它完全可以满足您的需求 want .你可以看看StreamingKMeans , StreamingLinearRegressionWithSGD , StreamingLogisticRegressionWithSGD更广泛地说 StreamingLinearAlgorithm .
关于apache-spark - 我们是否可以更新 spark-ml/spark-mllib 中的现有模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41192799/
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