r - R中的data.table和base - `|`的含义

Question

我在 R 中遇到了一个我很难理解的命令，也许有人可以启发我？

sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]
  sample[, AGG_NEW := AGG]
subset = seq_len(nrow(sample))
sample[subset, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

到目前为止我的解释是这样的:

从 data.table sample 中，获取所有行 subset(已定义)，在这些行中改变列 val 然后我我不确定发生了什么....

| 有什么作用？

Answer 1

在第一行，

library(data.table)
sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]

我们在 .SDcols 中指定感兴趣的列，即 agg(也许它是一个包含多个列的对象名称)，

然后使用Reduce 获取Data.table (.SD) 的子集的行向总和(+)。

在第二步中，复制“AGG”列以创建“AGG_NEW”，

sample[, AGG_NEW := AGG]

然后我们传递一个索引，即 i 中的行序列(不确定这里为什么需要它)，然后创建“val”作为逻辑向量

即使没有“子集”，代码也应该可以工作，因为显示的“子集”是原始数据集的完整行序列

sample[,  val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

| 表示 OR 运算符，即满足 lhs 或 rhs 条件，则返回 TRUE 否则为 假