cuda - Nvidia和AMD硬件上的OpenCL FFT？

Question

我正在做一个需要同时在Nvidia和AMD显卡上使用FFT的项目。最初，我寻找一个可以同时使用这两种库的库(认为这将是OpenCL的方式)，但是我没有任何运气。

有人建议我必须使用每个供应商的FFT实现并编写一个包装程序，根据该平台选择要执行的操作。我发现AMD的实现非常容易，但是与此同时，我实际上正在使用Nvidia卡(这对于我的特定应用而言更为重要)。

我能找到的唯一Nvidia实现是CUFFT。有谁知道我如何才能真正使用OpenCL的CUFFT库？我能想到的唯一方法是在OpenCL代码旁边添加一些CUDA代码。我读过我不能只将OpenCL缓冲区用作CUDA指针(Trying to mix in OpenCL with CUDA in NVIDIA's SDK template)。相反，在运行OpenCL内核之后，我是否必须将缓冲区复制回主机，然后使用CUDA内存传输例程将其复制回GPU？我不太喜欢这种方法，因为它似乎涉及无意义的内存传输，如果我可以仅使用OpenCL中的CUFFT，我会更喜欢它。

Answer 1

NVIDIA尚未做任何支持FFT等OpenCL库的工作。它还没有为其CUDA库提供源代码，因此无法使用OpenCL运行那些源。

AMD的FFT库是您最好的选择，它将在任何其他符合OpenCL的设备上运行，包括NVIDIA的GPU。 ArrayFire OpenCL利用了AMD的FFT库，我已经在实验室中的Intel，NVIDIA和AMD设备上运行了它。