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以下是每个 df 的索引示例和 df_a .它们都具有相同的列结构，因此所有列都相同，只是行和行的 idex 不同。
>> df
index .. other_columns ..
0
1
2
3
. .
9999
10000
10001
[10001 rows x 20 columns]
>> df_a
index .. other_columns ..
5
12
105
712
. .
9824
9901
9997
[782 rows x 20 columns]
df 中的行索引为
df_a与
df_a 中的相应行.我签了
Replace rows in a Pandas df with rows from another df和
replace rows in a pandas data frame但这些都没有告诉如何使用另一个数据帧的索引来替换行中的值。
最佳答案
类似的东西:
df.loc[df_a.index, :] = df_a[:]
关于python - 使用来自另一个 Dataframe 的索引替换 Dataframe 中的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61664327/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！