scikit-learn - sklearn 之间的 average_precision_score 与 precision_score 的差异

Question

在文档中，它将average_precision_score 描述为精度召回曲线下的面积。我无法理解该区域的含义？

该指标与原始精度分数有何不同。

Answer 1

精确率-召回率曲线绘制了不同概率阈值的精确率和召回率 p .对于 p=0 ，所有内容都归类为 1，因此召回率为 100%，精度将是测试数据集中 1 的比例。对于 p=1 ，没有任何东西被归类为 1，所以召回率将是 0%，精度将是 0。对于 p=0.5 ，就是这样 precision_score告诉您，但是，您可能不想在最终模型中使用此阈值，您将根据您愿意容忍的误报数量选择不同的阈值。因此，平均精度分数为您提供了所有不同阈值选择的平均精度。