python - 从 Pandas 数据框内的字典中提取值(Python)

Question

尝试提取数据框中的字典。但不能。提到的解决方案都不符合我的要求，因此寻求帮助。

    instrument_token  last_price      change                                                                                          depth
0           17600770      180.75   20.500000  {'buy': [{'quantity': 1, 'price': 1, 'orders': 1},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 1, 'price': 1, 'orders': 1},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
1           12615426        0.05  -50.000000  {'buy': [{'quantity': 2, 'price': 2, 'orders': 2},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 2, 'price': 2, 'orders': 2},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
2           17543682        0.35  -89.062500  {'buy': [{'quantity': 3, 'price': 3, 'orders': 3},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 3, 'price': 3, 'orders': 3},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
3           17565954        6.75  -10.000000  {'buy': [{'quantity': 4, 'price': 4, 'orders': 4},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 4, 'price': 4, 'orders': 4},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
4           26077954        3.95  -14.130435  {'buy': [{'quantity': 5, 'price': 5, 'orders': 5},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 5, 'price': 5, 'orders': 5},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
5           17599490      141.75   -2.241379  {'buy': [{'quantity': 6, 'price': 6, 'orders': 6},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 6, 'price': 6, 'orders': 6},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
6           17566978       17.65   -1.671309  {'buy': [{'quantity': 7, 'price': 7, 'orders': 7},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 7, 'price': 7, 'orders': 7},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}
7          26075906       24.70  -16.554054  {'buy': [{'quantity': 8, 'price': 8, 'orders': 8},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}], 'sell': [{'quantity': 8, 'price': 8, 'orders': 8},{'quantity': 0, 'price': 0.0, 'orders': 0}]}

希望转换为以下内容:

    instrument_token  last_price      change    buy_price    sell_price
0           17600770      180.75   20.500000       1              1
1           12615426        0.05  -50.000000       2              2
2           17543682        0.35  -89.062500       3              3
3           17565954        6.75  -10.000000       4              4
4           26077954        3.95  -14.130435       5              5  
5           17599490      141.75   -2.241379       6              6
6           17566978       17.65   -1.671309       7              7
...

能够通过无法将字典转换为所需的 df.col 来使用 for 循环访问各个元素，如上面所需的 df 所示。

Answer 1

您只想从列表的第一个元素中获取price，而不是总和，然后执行:

df["buy_price"]=df["depth"].str["buy"].str[0].str["price"]
df["sell_price"]=df["depth"].str["sell"].str[0].str["price"]

如果您想获得所有嵌套元素的总和:

df["buy_price"]=df["depth"].str["buy"].apply(lambda x: sum(el["price"] for el in x))
df["sell_price"]=df["depth"].str["sell"].apply(lambda x: sum(el["price"] for el in x))