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提前致谢。
最佳答案
不。
数据写入_temporary/jobAttemptID/taskAttemptID/然后在任务/作业提交期间重命名为 dest 目录。
您可以做的是为您的作业写入 hdfs，然后使用 distcp 进行复制。这有很多优点，尤其是“使用一致的文件系统，您就不会冒因 s3n 或 s3a 连接器丢失数据的风险”
2019-07-11 更新 . Apache Hadoop S3A 提交者让您无需临时文件夹或重命名即可提交工作，即使在不一致的 S3 存储中也能提供性能和正确的结果。这就是您可以安全地提交工作的方式。 Amazon EMR 对自己的工作有自己的重新实现，尽管(目前没有 Spark 期望的完整的失败语义)
关于apache-spark - Spark 避免在 S3 中创建 _temporary 目录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46665299/
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