gremlin - 通过Gremlin在大图中的节点/边数？

Question

通过Gremlin来计算大型图中节点/边的数量的最简单，最有效的方法是什么？我发现最好的是使用V迭代器:

gremlin> g.V.gather{it.size()}

但是，根据 documentation for V，这对于大型图形而言不是可行的选择:

The vertex iterator for the graph. Utilize this to iterate through all the vertices in the graph. Use with care on large graphs unless used in combination with a key index lookup.

Answer 1

我认为对所有顶点进行计数的首选方法是:

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g.V.count()
==>6
gremlin> g.E.count()
==>6

不过，我认为无论您做什么， g.V/E在一个很大的图上都会分解。在非常大的图中，进行计数的最佳选择是使用Faunus( http://thinkaurelius.github.io/faunus/)之类的工具，以便您可以利用Hadoop的功能并行进行计数。

更新:上面的原始答案适用于TinkerPop2.x。对于TinkerPop 3.x，答案在很大程度上是相同的，并且意味着使用 Gremlin Spark或某些提供程序特定的工具(如DataStax Graph的 DSE GraphFrames)进行了优化，可以进行此类大规模遍历。