python - 在 Pandas 中动态附加数据框

Question

我想从列表中加载文件，计算每个文件每一行的均值、中值和标准差，然后创建一个列出所有新计算字段的数据框。

我有以下代码:

    #list files to load
    file_names = ["file_1", "file_2", ...]

    #empty df
    data = pd.DataFrame()

    #for loop
    for filename in file_names:
        df = pd.read_csv(filename, index_col=False, header=0)
        mean = df.mean(axis = 1)
        median = df.median(axis = 1)
        std = df.std(axis = 1)
        df = pd.concat([mean, median, std], axis = 1, ignore_index = 1)
    data = pd.concat(df, axis=1)

我收到一个错误:

TypeError:第一个参数必须是 pandas 对象的可迭代对象，您传递了一个“DataFrame”类型的对象

在 for 循环中创建的单个 dfs 看起来完全符合我的要求，但我无法将它们连接在一起。

Answer 1

因为它是你每次通过循环覆盖 df。
而是将 DataFrame 收集在一个列表中，然后将该列表连接在一起。

df_list = []

#for loop
for filename in file_names:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=False, header=0)
    mean = df.mean(axis = 1)
    median = df.median(axis = 1)
    std = df.std(axis = 1)
    df = pd.concat([mean, median, std], axis = 1, ignore_index = 1)
    df_list.append(df)

data = pd.concat(df_list, axis=1)