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我希望这两个SELECT
具有相同的执行计划和性能。由于LIKE
上有一个前导通配符,因此我希望进行索引扫描。当我运行此程序并查看计划时,第一个SELECT
的行为与预期的一样(带有扫描)。但是第二个SELECT
计划显示了索引查找,并且运行速度提高了20倍。
代码:
-- Uses index scan, as expected:
SELECT 1
FROM AccountAction
WHERE AccountNumber LIKE '%441025586401'
-- Uses index seek somehow, and runs much faster:
declare @empty VARCHAR(30) = ''
SELECT 1
FROM AccountAction
WHERE AccountNumber LIKE '%441025586401' + @empty
Accounts.AccountNumber
上有非聚集索引Accounts.AccountNumber
列是可为空的varchar(30)
CREATE TABLE [updatable].[AccountAction](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[AccountNumber] [varchar](30) NULL,
[Utility] [varchar](9) NOT NULL,
[SomeData1] [varchar](10) NOT NULL,
[SomeData2] [varchar](200) NULL,
[SomeData3] [money] NULL,
--...
[Created] [datetime] NULL,
CONSTRAINT [PK_Account] PRIMARY KEY NONCLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_updatable_AccountAction_AccountNumber_UtilityCode_ActionTypeCd] ON [updatable].[AccountAction]
(
[AccountNumber] ASC,
[Utility] ASC
)
INCLUDE ([SomeData1], [SomeData2], [SomeData3]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
CREATE CLUSTERED INDEX [CIX_Account] ON [updatable].[AccountAction]
(
[Created] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
最佳答案
这些测试(数据库AdventureWorks2008R2)显示了发生的情况:
SET NOCOUNT ON;
SET STATISTICS IO ON;
PRINT 'Test #1';
SELECT p.BusinessEntityID, p.LastName
FROM Person.Person p
WHERE p.LastName LIKE '%be%';
PRINT 'Test #2';
DECLARE @Pattern NVARCHAR(50);
SET @Pattern=N'%be%';
SELECT p.BusinessEntityID, p.LastName
FROM Person.Person p
WHERE p.LastName LIKE @Pattern;
SET STATISTICS IO OFF;
SET NOCOUNT OFF;
Test #1
Table 'Person'. Scan count 1, logical reads 106
Test #2
Table 'Person'. Scan count 1, logical reads 106
SET STATISTICS IO
的结果表明LIO与相同。
Index Scan
,但是在第二个测试中,SQL Server使用一个
Index Seek
的
Index Seek - range scan
。在最后一种情况下,SQL Server使用
Compute Scalar
运算符生成这些值
[Expr1005] = Scalar Operator(LikeRangeStart([@Pattern])),
[Expr1006] = Scalar Operator(LikeRangeEnd([@Pattern])),
[Expr1007] = Scalar Operator(LikeRangeInfo([@Pattern]))
Index Seek
运算符对
Seek Predicate
(
range scan
)加上另一个未优化的
LastName > LikeRangeStart AND LastName < LikeRangeEnd
(
Predicate
)使用
LastName LIKE @pattern
(已优化)。
How can LIKE '%...' seek on an index?
Index Seek
。这是一个Index Seek - range scan
,在这种情况下,其性能与Index Scan
相同。
Index Seek
和
Index Scan
之间的区别(类似的争论):
OPTION(RECOMPILE)
的执行计划(请参见Aaron的建议)还显示了
Index Scan
(而不是
Index Seek
):
关于sql - LIKE '%...'如何寻找索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18065994/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!