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注意:我想处理每个映射器中点的子集。
最佳答案
Spark 的抽象不提供明确的数据拆分。但是，您可以通过多种方式控制并行度。
假设您使用 YARN，HDFS 文件会自动拆分为 HDFS 块，并在 Spark 操作运行时同时处理它们。
除了 HDFS 并行性之外，还可以考虑将分区器与 PairRDD 一起使用。 PairRDD 是键值对 RDD 的数据类型，分区器管理从键到分区的映射。默认分区程序读取 spark.default.parallelism .分区器有助于控制数据的分布及其在 PairRDD 特定操作中的位置，例如，reduceByKey .
查看以下有关 Spark 数据并行性的文档。
http://spark.apache.org/docs/1.2.0/tuning.html
关于apache-spark - 如何在 Apache Spark 中拆分输入文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27619230/
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