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在ggplot2中绘制股票数据并使用x轴(包含周末和节假日的缺口)时遇到问题。 this帖子非常有用,但是在尝试使用有序因素时遇到了许多问题。
library(xts)
library(grid)
library(dplyr)
library(scales)
library(bdscale)
library(ggplot2)
library(quantmod)
getSymbols("SPY", from = Sys.Date() - 1460, to = Sys.Date(), adjust = TRUE, auto.assign = TRUE)
input <- data.frame(SPY["2015/"])
names(input) <- c("Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Adjusted")
# i've tried changing rownames() to index(), and the plot looks good, but the x-axis is inaccurate
# i've also tried as.factor()
xaxis <- as.Date(rownames(input))
input$xaxis <- xaxis
p <- ggplot(input)
p <- p + geom_segment(aes(x = xaxis, xend = xaxis, y = Low, yend = High), size = 0.50) # body
p <- p + geom_segment(aes(x = xaxis - 0.4, xend = xaxis, y = Open, yend = Open), size = 0.90) # open
p <- p + geom_segment(aes(x = xaxis, xend = xaxis + 0.4, y = Close, yend = Close), size = 0.90) # close
p <- p + scale_y_continuous(scale_y_log10())
p + ggtitle("SPY: 2015")
xaxis <- as.Date(index(input))
xaxis <- factor(rownames(input), ordered = TRUE)
p <- p + scale_x_bd(business.dates = xaxis)
最佳答案
下面的方法使用构面移除缺失日期之间的空格,然后移除构面之间的空白以恢复未构面图的外观。
首先,我们创建一个分组变量,该变量在日期中断时递增(从this SO answer改编的代码)。我们稍后将使用它来进行构面。
input$group = c(0, cumsum(diff(input$xaxis) > 1))
facet_grid
在由于周末或假日导致日期顺序中断的每个位置创建一个新构面。
scale_x_date
每周添加一次主要刻度线,每天添加一次次网格线,但是您可以进行调整。
theme
函数摆脱了切面标签和切面之间的垂直空间:
p + facet_grid(. ~ group, space="free_x", scales="free_x") +
scale_x_date(breaks=seq(as.Date("2015-01-01"),max(input$xaxis), "1 week"),
minor_breaks="1 day",
labels=date_format("%b %d, %Y")) +
theme(axis.text.x=element_text(angle=-90, hjust=0.5, vjust=0.5, size=11),
panel.margin = unit(-0.05, "lines"),
strip.text=element_text(size=0),
strip.background=element_rect(fill=NA)) +
ggtitle("SPY: 2015")
scale_x_date
breaks
参数设置为从星期四开始的几周,因为没有一个假期是在星期四,因此每个方面在该日期上都有一个主要的刻度。 (相比之下,默认休息时间将在星期一。由于假期通常是在星期一,因此,星期一休息日的几周没有默认中断的主要记号。)但是,请注意,主要休息时间之间的间隔本质上是根据该周开放市场多少天而变化。
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