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关于合取范式中的公式,以下哪项是正确的?
一个。对于任何公式,都有一个真值赋值,至少有一半的子句求值为真。
B.对于任何公式,都有一个真值赋值,所有子句的计算结果都为真。
C.有一个公式使得对于每个真值分配,最多四分之一的子句评估为真。
D.以上都不是。
我的疑惑:我知道Conjunctive normal form is Product of sum form,但是这个问题让我很困惑,请用简单的语言解释我。
最佳答案
我将展示 (A) 的两个证明。我们可以用任何不可满足的公式快速打折 (B),例如 x ∧ ¬x
。从 (A) 的证明我们也可以折扣 (C) 和 (D)。
假设我们在 CNF 中有一些公式。让我们检查任何命题变量(或术语,或任何你想调用它的东西),我们将其称为 x
。我们可以在三种不同的情况下考虑所有包含 x
或 ¬x
的子句:
如果 x
出现在子句中而 ¬x
没有出现,我们知道如果 x
是,子句将得到满足赋值为 true,如果 x
赋值为 false,则不满足。
类似地,如果¬x
出现在子句中而x
没有出现,我们知道如果x
子句将被满足> 被赋值为 false,如果 x
被赋值为 true 将不满足。
如果 x
和 ¬x
都出现在子句中,则任何赋值都将满足该子句。
如果情况 1 的子句多于情况 2,则将 true 分配给 x
将满足至少一半的考虑子句。如果情况 2 的子句多于情况 1,则将 false 赋值给 x
将至少满足一半的考虑子句。如果案例 1 和案例 2 的出现次数相等,则对 x
的任何赋值都将满足至少一半的考虑子句。
在剩下的子句中,我们可以对剩下的命题变量应用类似的算法,直到所有子句都至少有一个赋值变量,并且所有这些子句中至少有一半的值为真。
考虑 CNF 中某些公式的任何子句。鉴于每个子句都是“总和形式”,所有组成文字只有一个赋值,这将导致子句评估为假。这意味着,对于具有 k 个文字的子句,有 2k - 1 个组成文字的赋值,这将使该子句评估为真。因为每个赋值的可能性都是独立的,所以子句评估为真的预期概率是 (2k - 1)/2k,即 1 - (1/2k)。显然,对于任何正的 k 值,一个子句被任意真值赋值满足的概率至少是一半。
根据某个任意条款被满足的概率,我们可以说满足条款的预期数量是每个条款被满足的概率之和。从这里,通过少量数学运算,我们可以得出结论,满足子句的预期数量至少是子句总数的一半。因为必须至少有一个真值赋值至少满足这个数量的预期满足子句,我们可以得出结论,对于任何给定的公式,至少存在一个真值赋值满足至少一半的子句。
关于digital - 关于合取范式中的公式,以下哪项是正确的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62741291/
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