python - 使用 "pip install magenta"的 Magenta 安装即使在新环境中也有错误

Question

几天来，我一直在尝试在 anaconda 上安装 magenta，但每次我觉得自己接近实现可以运行它的实际功能环境时，我都会遇到错误。最初我认为这个问题可能是一些版本冲突，所以我创建了一个全新的环境并运行“pip install magenta”希望能得到一个工作环境。那是我在安装过程中遇到这两个错误的时候:

ERROR: tensorflow 2.2.0 has requirement scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you'll have scipy 1.5.1 which is incompatible.
ERROR: tensor2tensor 1.15.7 has requirement tensorflow-probability==0.7.0, but you'll have tensorflow-probability 0.10.1 which is incompatible.

我认为这可能是一个简单的修复，因为它可能只是我需要安装的不同版本，所以我继续安装它在错误消息中指出需要的指定版本。然后我得到了一个完全不同的错误，它的结构相同但略有不同。

ERROR: apache-beam 2.22.0 has requirement oauth2client<4,>=2.0.1, but you'll have oauth2client 4.1.3 which is incompatible.

收到此错误后，我决定最好重新开始并再次尝试此操作，因此我创建了另一个新环境并重新进行了所有操作。不用说，我的许多尝试没有给我任何返回，更不用说功能环境了。

我什至花时间联系了一位 friend 并寻求他的帮助，他按照与我类似的步骤并使用 pip 安装来尝试获取洋红色，但这只会在他的机器上导致同样的两个错误.我还尝试从计算机上完全清除 python，然后从计算机上清除 anaconda 并重新安装，我已经用不同版本的 python 对此进行了测试。

这一切中最奇怪的部分是当我最初在我的第一个环境中安装 magenta 时，它实际上已经编译了代码，直到它说 tensorflow 已经过时，这就是让我疯狂追逐的原因找到所有内容的所有正确版本。

我也试过在更改版本之后甚至之前只是简单地忽略问题，只是尝试在 IntelliJ 中编译代码，但是每当我尝试使用该环境时，它要么根本不会编译任何东西，要么有这两个错误。

2020-07-17 00:38:44.182011: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-07-17 00:38:44.182121: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

我想也许我完全遗漏了关于整个情况的某些东西，或者希望它是一些非常简单的东西，但看起来问题比实际情况要大。

任何帮助都将不胜感激，如果需要任何日志，我会提供。我只想让 magenta 为我计划尝试的项目工作，似乎仅安装它最终将成为整个项目中最耗时的部分。

Answer 1

2020-07-17 00:38:44.182011: Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Couldnot load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dllnot found 2020-07-17 00:38:44.182121: Itensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudartdlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

如果您的机器上没有 GPU，请忽略该错误。如果您有，请安装 CUDA，它提供了缺少的库。

ERROR: apache-beam 2.22.0 has requirement oauth2client<4,>=2.0.1, but you'll have oauth2client 4.1.3 which is incompatible.

只需安装所有不兼容的依赖项 pip 手动提示正确的版本，你应该安装它。