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我一直在寻找一种方法来保护 Parquet 文件,按列,用于 Spark 访问。理想情况下,这将以相同的方式工作 Apache Ranger适用于 Hive,即系统管理员为不同的组和列定义访问策略。
我一直在通过 Hortoworks HDP 尝试 Ranger,但是,Spark 和 Parquet 的插件似乎还没有。
我还能够使用 Apache Drill 设计解决方案和意见,但是,现在还不能接受,主要是因为社区对 Drill 的支持仍然很少。
有没有人面临同样的要求和/或有一些解决方案的方向?
最佳答案
经过大量研究,我得出结论,这是不可能的。
Ranger 与其他工具(HDFS、Hive、HBase 等)一起工作的方式是使用实现这些工具提供的 Hook 的插件。例如,要创建自定义插件来保护 Hive,需要通过 HiveAuthorizerFactory 创建 HiveAuthorizer。 .但是 Parquet 没有这样的钩子(Hook),因为它只不过是一种文件格式。
允许从 Ranger 在列级别保护 Parquet 文件的可能解决方案是为 Ranger 的 HDFS 插件创建扩展。此扩展将实现通过 Ranger 定义的 Parquet 文件的访问规则。这样,只要文件存储在 HDFS 中,我们就可以像对 Hive 或 HBase 一样无缝地保护 Parquet 文件。
关于apache-spark - 按列保护 Parquet 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47169436/
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