python - matplotlib中以空格作为千​​位分隔符的科学刻度数

Question

我想在 y 轴上按以下方式格式化刻度:

数字 < 1M 应该写出来，用空格作为千​​位分隔符(例如 20 000 )

数字 > 1M 应该采用科学记数法，就像标量格式化程序一样(2.0 与轴上方的 x10^6)。

现在，我可以分别实现这两个功能。

matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(x, ',').replace(',', ' '))

用空格替换千位分隔符。

formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter()
formatter.set_powerlimits((-4, 6))

给出 1M+ 的科学记数法。

我想我必须设置一个 ScalarFormatter 并稍微改变它的一个功能，或者我必须用 FuncFormatter 写在 y 轴上方。但是，我找不到如何做到这一点。
编辑
我稍微接近了我的目标。通过使用 format(x, ',.6g').replace(',', ' ') 我至少有所需的数字格式。
尽管如此，我更喜欢在轴上方使用指数符号，并且对于我所有的刻度，如果最大的变得太大......

Answer 1

原则上，您可以为标量格式化程序使用 set_useLocale(True) 并使用修改后的语言环境。然而，ScalarFormatter 不使用分组(参见 source )，因此我们必须派生我们自己的 ScalarFormatter 并设置 grouping=True )。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
import locale

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax1.set_ylim(1, 10_000)
ax2.set_ylim(1, 10_000_000)


class MyScalarFormatter(ScalarFormatter):
    def __call__(self, x, pos=None):
        if len(self.locs) == 0:
            return ''
        else:
            xp = (x - self.offset) / (10. ** self.orderOfMagnitude)
            if abs(xp) < 1e-8:
                xp = 0
            if self._useLocale:
                s = locale.format_string(self.format, (xp,), grouping=True)
            else:
                s = self.format % xp
            return self.fix_minus(s)

sf = MyScalarFormatter(useLocale=True)
locale._override_localeconv = {'thousands_sep': ' ', 'grouping': [3,0]}

ax1.yaxis.set_major_formatter(sf)
ax2.yaxis.set_major_formatter(sf)

plt.show()