python - 如何处理osmnx中的大 map

Question

使用 OSmnx 计算覆盖大距离的两个位置之间的最短街道距离的最佳方法是什么？例如，如果我试图找到一条穿越美国的路线？
这样做似乎很麻烦，而且考虑到我的计算资源，这可能是不可能的。

G = ox.graph_from_place('USA', network_type='drive')

orig_node = ox.get_nearest_node(G, (lat, lon))
dest_node = ox.get_nearest_node(G, (lat, lon))

nx.shortest_path_length(G, orig_node, dest_node, weight='length')

任何有效的方法来做到这一点？
看到这个帖子了。。
python osmnx - extract only big freeways of a country
但即使只是美国的高速公路也会创建一个庞大的网络

Answer 1

鉴于您的研究地点庞大且计算机可能存在局限性，您最好的选择可能是首先 download OSM 提取然后用 OSMnx 的 graph_from_xml 加载它功能。