python - 为什么 spaCy 依赖符号定义 'case' 和 'compound' 不像 spacy.symbols 包中的 'nsubj' 那样被识别？

Question

问题:
spaCy 依赖符号“compound”和“case”错误输出为“未定义”，而“nsubj”被识别，即使所有三个依赖符号在图形输出中都显示为事件状态。
'from spacy.symbols import *' 不应该像为'nsubj' 和其他人定义的那样定义所有符号吗？
spaCy 文档
https://spacy.io/api/annotation#dependency-parsing
显示在英语和通用标签依赖集中定义的“case”和“compound”。
环境
window 10； python 3.7.1；斯帕西 2.3.1;使用 Anaconda3 环境；使用 conda 安装软件包；在 Jupyter 中运行代码。所有安装的软件包都列在下面的代码之后。
代码示例

import spacy
from spacy import displacy
from spacy.symbols import *
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")      # loaded the small model but also fails with the large model
doc = nlp("Autonomous family cars and people's drones are the future.")
displacy.render(doc, style='dep')       # draw a graph; shows dependencies assigned including 'compound' and 'case'

for t in doc:
    if t.dep == nsubj:                        # dependency 'nsubj' IS recognized
        print(f"Found nsub token")
    if t.dep == compound:                     # dependency 'compound' is NOT recognized
        print(f"Found compound token")
    if t.dep == case:                         # dependency 'case' is NOT recognized
        print(f"Found case token")

Answer 1

你是对的，symbols模块不包含 case或 compound .您可以使用以下代码查看所有符号:

from spacy import symbols
help(symbols)

此问题的解决方法是将每个缺失依赖项的实际值存储到一个变量中。首先让我们找到每个 token 的依赖标签及其编号:

import spacy
from spacy.symbols import *
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")
doc = nlp("Autonomous family cars and people's drones are the future.")

for t in doc:
    print(t, t.dep_, t.dep)

现在我们知道 case 的实际值了。和 compound ，我们可以为这些符号创建变量。

compound = 7037928807040764755
CASE = 8110129090154140942

原始代码现在将按预期工作。

for t in doc:
    if t.dep == nsubj:
        print("Found nsub token")
    if t.dep == compound:
        print("Found compound token")
    if t.dep == CASE:
        print("Found case token")