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我正在将统计算法实现到 R 包中,该包将用于我的分析。 R 包在我的磁盘上是本地的。
由于我对 R 包进行了大量更改,因此我希望我的分析脚本在每次运行时重新安装并重新加载新的 R 包。
做到这一点的最佳方法是什么?目前,我使用:
install.packages("~/my_package/", repos=NULL, type="source")
library("my_package")
最佳答案
您必须卸载当前版本的包,更新才能在您再次尝试加载时生效。
detach("package:my_package", unload=TRUE)
Note:
package
is literal,my_package
= insert your package name here
library(dplyr)
detach("package:dplyr", unload=TRUE)
如果已经加载了一个包
library()
不会再次加载它。你可以通过运行看到这一点
library(dplyr, verbose=TRUE)
library(dplyr, verbose=TRUE)
第一次运行这个命令时它会加载包,第二次它返回:
Warning message:
In library(dplyr, verbose = T) :
package ‘dplyr’ already present in search()
library()
使用
is.na(match("package:dplyr",search()))
的广义形式确定是否附加了一个包,然后运行
library()
单独不会更新当前加载的包,因为此检查不区分包版本。
unload
任何依赖项,否则您将看到以下影响的错误:
Warning message:‘dplyr’ namespace cannot be unloaded:namespace ‘dplyr’ is imported by <package(s)> so cannot be unloaded
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