r - R中的离散全局网格

Question

我有一个数据集，该数据集由与某些Z值相关联的纬度-经度对组成(例如，有关植物植被覆盖度的数据)。

我想对这些数据的空间分布进行一些分析。

为此，有必要对近端数据点进行分箱。

我想使用离散全局网格(例如Icosahedron Snyder等面积(ISEA)网格或DGGRID生成的网格)来做到这一点。

关键是数据的纬度-经度值可以转换为唯一的像元ID，可以确定像元中心的经-纬度，像元的大小是可变的(用于在不同的空间比例下进行分析)，并且像元的面积近似相等。

描述此外观的图像:

R中有什么功能可以做到这一点？

Answer 1

在高低搜索完全相同的问题之后，我最终使用了DGGRID本身和R。顺便说一句，DGGRID非常出色。所有的辛苦工作已经完成。将其作为一个包来实现对于R社区来说是一个主要的福音(我希望Kevin Sahr能够读到这篇文章)。

顺便说一句，该URL已过期。我犯了同样的错误，并最终获得了较旧版本的DGGRID。最新的版本是以下两个版本:

http://discreteglobalgrids.org/