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这是我先前的问题Does huge number of deleted doc count affects ES query performance的延续,该问题与我的ES索引中的已删除文档有关。
正如答案中指出的那样,我使用optimize API是因为我使用的是ES 1.X版本,其中force merge API不可用,但是在阅读了关于优化API github链接(之前在ES网站上找不到该链接)后,Say Bannon创始人 flex ,看起来像做同样的工作。
运行优化API后,我得到了索引成功的消息,但是我看不到已删除文档的总数减少,并且担心当我使用segments API检查索引的段时,我看到有超过25个段对于每个分片,每个分片在内存中保存着250-1 gb的数据和近500k的文档,而我看到有些分片中删除的文档很少。
所以我的问题是:
"node": "f2hsqeamadnaskda"
一样显示节点ID,而我正在使用KOPF插件并为我的数据节点提供了自定义名称,因此如何将该隐式节点名称与我的可读节点名称相关联以标识语句1是否为正确与否? 最佳答案
id ip name
SEax 10.10.10.94 foo
f2hs 10.10.10.95 bar
Here ids in the first column are what you are seeing as cryptic in the segment
API response, its not completed in above API but initial four character are
unique and you can find them in segment API result.
关于elasticsearch - 优化API以减少分割并消除ES删除的文档不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60204556/
在 settings.py LANGUAGE_CODE = 'es-mx'或 LANGUAGE_CODE = 'es-ar'不起作用,但是 LANGUAGE_CODE = 'es'或 LANGUAGE
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!