date - matplotlib plot_date()在指定日期添加垂直线

Question

我的数据存储为pandas数据框。我使用matplotlib中的plot_date（）函数创建了一个日期（对象格式）与百分位数（int64格式）的图表，并想在预先指定的日期添加一些垂直线。

我已经设法在预先指定的日期添加点标记，但是似乎找不到找到使它们成为垂直线的方法。

我在SO / SE上找到了各种有关如何向plot（）添加垂直线的答案，但是在将数据转换为plot（）可以使用的格式时遇到了麻烦，因此为什么要使用plot_date（）。

样本数据：

date       percentile
2012-05-30  3
2014-11-25  60
2012-06-15  38
2013-07-18  16

我的图表绘制代码如下：

x_data = data["date"]
y_data = data["percentile"]

plt.figure()
plt.plot()

#create a scatter chart of dates vs. percentile
plt.plot_date(x = x_data, y = y_data)

#now add a marker at prespecified dates - ideally this would be a vertical line
plt.plot_date(x = '2012-09-21', y = 0)

plt.savefig("percentile_plot.png")
plt.close()

不幸的是，我无法提供当前输出的图像，因为代码位于无法访问Web的终端上。

非常感谢您的帮助-以及由于我是SO / SE的新手，我在提出问题方面也是如此。

谢谢。

Answer 1

在MatPlotLib 1.4.3中，此方法有效：

import datetime as dt

plt.axvline(dt.datetime(2012, 9, 21))

传递字符串样式的日期（ 2012-09-21）不起作用，因为MPL不知道这是一个日期。无论使用什么代码加载文件，都可能从字符串中隐式创建 datetime对象，这就是为什么plot调用起作用的原因。

同样，在MPL 1.4.3中，我不需要调用 plt.plot_date(data['date'], ...)，只要 plt.plot(data['date'], ...)列是 data['date']对象的列，只需调用 datetime就可以了。

祝好运。