python - 最接近值的元素(Elementwise，numpy 数组)

Question

我曾经使用 min([a, b], key=lambda x:abs(x-x0)) 来查找 a 和 中的哪一个b 最接近 x0。

a = 1
b = 2
x0 = 1.49
print(min([a, b], key=lambda x:abs(x-x0)))
# >>> 1

现在，a 和 b 是具有任意维数的 numpy 数组。我想在两个数组之间逐个元素地构建一个由最接近 x0 的值组成的数组。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 5]])
b = np.array([[6, 2], [6, 2]])

## case 1
x0 = 4
# >>> should return np.array([[6, 2], [3, 5]])

## case 2
x0 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# >>> should return np.array([[1, 2], [3, 5]])

要找到两个数组之间的元素最小值，我们可以使用 numpy.minimum。遗憾的是，它不接受 lambda 函数作为参数。

我该怎么办？

Answer 1

这是您要找的吗？

np.where(np.abs(a - x0) < np.abs(b - x0), a, b)