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我刚刚用包 cowplot
构建了一个网格(标记来自 A-D 的图)。这些图是用包 ggplot2
制作的:
pfour<-ggplot(four, aes(x=Concentration, y=Percentage, fill=Phenotype)) +
geom_bar(stat='identity',color='black') +
scale_fill_grey(start = .4, end = .9) +
theme_bw()+ylab("Distribution") +
xlab("Contentration [mg/ml]") +
ggtitle("96 hpf") +
theme(legend.title = element_text(colour="black", size=10, face="bold")) +
theme(legend.background = element_rect(fill="white",
size=0.5, linetype="solid",
colour ="black")) +
scale_x_discrete(limits=c('uninjected','control','0.002', '0.02', '0.2'),
labels=c('uninjected\n(n=251)',
'control\n(n=248)',
'0.002\n(n=205)',
'0.02\n(n=222)',
'0.2\n(n=203)'))
Concentration,Percentage,Phenotype
uninjected,0.996015936,0
uninjected,0,1
uninjected,0.003984064,2
uninjected,0,3
uninjected,0,4
control,0.995967742,0
control,0.004032258,1
control,0,2
control,0,3
control,0,4
0.002,0.985365854,0
0.002,0.004878049,1
0.002,0.004878049,2
0.002,0,3
0.002,0.004878049,4
0.02,0.981981982,0
0.02,0.004504505,1
0.02,0.004504505,2
0.02,0.004504505,3
0.02,0.004504505,4
0.2,0.985221675,0
0.2,0.004926108,1
0.2,0,2
plot_grid(ponezoom, ptwozoom,pthreezoom,pfourzoom, align='h', labels=c('A', 'B','C','D'))
最佳答案
那里is a vignette这显示了如何做到这一点。
方法是在隐藏图例的情况下构建您的图 theme(legend.position="none")
.
然后从这些对象之一中提取图例 grob。
grobs <- ggplotGrob(pfour)$grobs
legend <- grobs[[which(sapply(grobs, function(x) x$name) == "guide-box")]]
# build grid without legends
pgrid <- plot_grid(pone, ptwo, pthree, pfour, ncol = 2)
# add legend
p <- plot_grid(pgrid, legend, ncol = 2, rel_widths = c(1, .1))
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