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python - 从 Nuke 的节点图中提取矢量图像或高分辨率图像

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 03:49:10 26 4
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我是一名 VFX 教师,目前当我想抓取节点图的图像以在讲座幻灯片中使用时,我必须将节点图全屏显示并进行屏幕截图,但正如您可以想象的那样,我必须使用更大的脚本缩小到有时无法识别。

在我看来,当您放大和缩小时,Nuke 的节点图会调整大小,这可能是引擎盖下的某种矢量图像。我正在寻找一种导出此图像的方法,以便我可以获得整个节点图的高分辨率版本。可以作为矢量,也可以只是更高分辨率的光栅化图像。

有谁知道是否有办法用 Python 做到这一点?或者是否有一些外部脚本可以执行此操作?

最佳答案

我早就想要这个了,但是你的问题让我更深入地研究了它。

我不相信引擎盖下有可用的实际矢量图像(它是引擎盖下的 openGL),但我也不明白为什么没有办法自动生成全分辨率屏幕截图。

我写了一个脚本来检查节点图的大小,将缩放设置为 100% 并截取 DAG 的每一部分,然后自动拼接。这需要几秒钟,因为如果我尝试做得太快,线程会把事情弄混,所以我不得不在每个屏幕截图之间引入人为的暂停。

您应该能够运行下面的代码。不要忘记在倒数第二行设置路径!

from PySide2 import QtWidgets, QtOpenGL, QtGui
from math import ceil
import time


def get_dag():
stack = QtWidgets.QApplication.topLevelWidgets()
while stack:
widget = stack.pop()
if widget.objectName() == 'DAG.1':
for c in widget.children():
if isinstance(c, QtOpenGL.QGLWidget):
return c
stack.extend(c for c in widget.children() if c.isWidgetType())

def grab_dag(dag, path):
dag.updateGL() # This does some funky back and forth but function grabs the wrong thing without it
pix = dag.grabFrameBuffer()
pix.save(path)

class DagCapture(threading.Thread):
def __init__(self, path, margins=20, ignore_right=200):
self.path = path
threading.Thread.__init__(self)
self.margins = margins
self.ignore_right = ignore_right

def run(self):
# Store the current dag size and zoom
original_zoom = nuke.zoom()
original_center = nuke.center()
# Calculate the total size of the DAG
min_x = min([node.xpos() for node in nuke.allNodes()]) - self.margins
min_y = min([node.ypos() for node in nuke.allNodes()]) - self.margins
max_x = max([node.xpos() + node.screenWidth() for node in nuke.allNodes()]) + self.margins
max_y = max([node.ypos() + node.screenHeight() for node in nuke.allNodes()]) + self.margins

# Get the Dag Widget
dag = get_dag()
if not dag:
raise RuntimeError("Couldn't get DAG widget")

# Check the size of the current widget, excluding the right side (because of minimap)
capture_width = dag.width() - self.ignore_right
capture_height = dag.height()

# Calculate the number of tiles required to coveral all
image_width = max_x - min_x
image_height = max_y - min_y
horizontal_tiles = int(ceil(image_width / float(capture_width)))
vertical_tiles = int(ceil(image_height / float(capture_height)))
# Create a pixmap to store the results
pixmap = QtGui.QPixmap(image_width, image_height)
painter = QtGui.QPainter(pixmap)
painter.setCompositionMode(painter.CompositionMode_SourceOver)
# Move the dag so that the top left corner is in the top left corner, screenshot, paste in the pixmap, repeat
for xtile in range(horizontal_tiles):
left = min_x + capture_width * xtile
for ytile in range(vertical_tiles):
top = min_y + capture_height * ytile
nuke.executeInMainThread(nuke.zoom, (1, (left + (capture_width + self.ignore_right) / 2, top + capture_height / 2)))
time.sleep(.5)
nuke.executeInMainThread(grab_dag, (dag, self.path))
time.sleep(.5)
screengrab = QtGui.QImage(self.path)
painter.drawImage(capture_width * xtile, capture_height * ytile, screengrab)
painter.end()
pixmap.save(self.path)
nuke.executeInMainThread(nuke.zoom, (original_zoom, original_center))
print "Capture Complete"

t = DagCapture("C:\\Users\\erwan\\Downloads\\test.png")
t.start()

我确信这可以改进,但希望它已经为您节省了时间!

编辑:我现在稍微改进了这段代码:https://github.com/herronelou/nuke_dag_capture

关于python - 从 Nuke 的节点图中提取矢量图像或高分辨率图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64674724/

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