python - 如何修复 Python 上的此类型错误 ('value' must be an instance of str or bytes, not a float)

Question

我想在印度为 Covid-19 绘制图表，到目前为止，当我手动输入数据作为 x 和 y 轴时没有问题。但是由于数据很长并且当我想将其作为 .csv 文件读取时，它给了我这个错误“值”必须是 str 或字节的实例，而不是浮点数。我也尝试包装 int(corona_case)，但给了我另一个新错误，无法将系列转换为 我正在使用 Python 3。
p/s 我似乎找不到分享我的 csv 文件的方法，所以我要把它留在片段中。

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates as mpl_dates
import numpy as np

plt.style.use('seaborn')

data = pd.read_csv('india.csv')
corona_date = data['Date']
corona_case = data['Case']
 
plt.plot_date (corona_date, corona_case, linestyle='solid')

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.title('COVID-19 in India')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Cumulative Case')

plt.tight_layout()

plt.show()

Date,Case
2020-09-30,6225763
2020-10-01,6312584
2020-10-02,6394068
2020-10-03,6473544
2020-10-04,6549373
2020-10-05,6623815
2020-10-06,6685082

Answer 1

将所有 DataFrame 列转换为 int64 dtype

df = df.astype(int)

将列“a”转换为 int64 dtype，将“b”转换为复杂类型

`df = df.astype({"a": int, "b": complex})` 

将 Series 转换为 float16 类型

s = s.astype(np.float16) 

将系列转换为 Python 字符串

s = s.astype(str)

将系列转换为分类类型 - 有关更多详细信息，请参阅文档

s = s.astype('category')