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我大约有500个HDF5文件，每个文件的大小约为1.5 GB。
每个文件都具有相同的确切结构，即7个复合(int，double，double)数据集和可变数量的样本。
现在，我想通过串联每个数据集来串联所有这些文件，以便最后我有一个750 GB的文件和我的7个数据集。
目前，我正在运行一个h5py脚本，其中:
最佳答案
我发现大部分时间都花在调整文件大小上，因为我在每个步骤中都在调整大小，所以现在我首先浏览所有文件并获取它们的长度(它是可变的)。
然后创建全局h5file，将总长度设置为所有文件的总和。
仅在此阶段之后，我才用所有小文件中的数据填充h5file。
现在每个文件大约要花10秒钟，因此应该花不到2个小时的时间，而花更多的时间。
关于dataset - 串联大量HDF5文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5346589/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！