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javascript - 用于附加 xml 节点的 Groovy 脚本代码需要 15 个小时以上才能处理 6K 条员工记录

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 03:43:40 25 4
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下面的代码可以正常工作,但执行 6000 条员工记录需要 15 多个小时,是否可以进行任何改进?

对于 6000 名员工中的每一个,我有两个员工记录结构(员工数据和员工福利),我使用人员编号将它们合并到单个 xml 中(要检查 xml 结构,请检查我之前的问题 - https://stackoverflow.com/questions/65174244/multiple-different-xml-structures-to-one-using-xml-using-xsl)。

现在,当 ID(multimap:Message1 中的 personIdExternal 在 multimap:Message2 中找到相同的 ID/PERNR)时,我必须在 xml 员工记录中附加一个节点/子节点。

 xml.'**'.findAll{it.name() == 'EmpEmployment'}.each{ p->

def perID = xml.'**'.find{it.personIdExternal.text() == p.personIdExternal.text()}
def pernr = xml.'**'.find{it.PERNR.text() == '000'+perID.personIdExternal.text()}
if(pernr != null)
{
perID.appendNode {
erpBenEligibility(pernr.PARDT.text()) }
}

}
message.setBody(groovy.xml.XmlUtil.serialize(xml))

示例 XML:

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<multimap:Messages xmlns:multimap="http://sap.com/xi/XI/SplitAndMerge">
<multimap:Message1>
<person>
<person>
<street>test_stree1</street>
<city>test_city1</city>
<state>test_state1</state>
<EmpEmployment>
<personIdExternal> 001 </personIdExternal>
</EmpEmployment>
</person>
<person>
<street>test_stree2</street>
<city>test_city2</city>
<state>test_state2</state>
<EmpEmployment>
<personIdExternal> 002 </personIdExternal>
</EmpEmployment>
</person>
<person>
<street>test_stree3</street>
<city>test_city3</city>
<state>test_state3</state>
<EmpEmployment>
<personIdExternal> 003</personIdExternal>
</EmpEmployment>
</person>
</person>
</multimap:Message1>
<multimap:Message2>
<rfc:ZHR_GET_EMP_BENEFIT_DETAILS.Response xmlns:rfc="urn:sap-
com:document:sap:rfc:functions">
<phone>
<home>
<phone>number1</phone>
</home>
<PERNR> 001 </PERNR>
<PARDT>#### 1 ####</PARDT>
<home>
<phone>number2</phone>
</home>
<PERNR> 002 </PERNR>
<PARDT>#### 2 ####</PARDT>
<home>
<phone>number3</phone>
</home>
<PERNR> 003 </PERNR>
<PARDT>#### 3 ####</PARDT>
</phone>
</rfc:ZHR_GET_EMP_BENEFIT_DETAILS.Response xmlns:rfc="urn:sap-com:document:sap:rfc:functions">
</multimap:Message2>
</multimap:Messages>

最佳答案

代码中的一些主要问题:

  • 使用 .** 访问器。如果 message1 中有 10000 个 persons,则 xml.** 将返回一个数组,其中包含 count(person)+count(EmpEmployment)+count(personIdExternal) = 10000*3 个元素。并在此数组上调用 findAll 应该扫描所有这些元素
  • 在主循环 xml.'**'.findAll{it.name() == 'EmpEmployment'}.each{ 中,您无缘无故地构建了嵌套的大型数组。例如在这个表达式 def perID = xml.'**'.find{it.personIdExternal.text() == p.personIdExternal.text()} 你有 perID 等于 p

您的代码仍然不符合 xml 示例。

所以,我将做一些假设来展示如何在没有 .** 的情况下构建 gpath。:

让我们有这样的 xml:

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<multimap:Messages xmlns:multimap="http://sap.com/xi/XI/SplitAndMerge">
<multimap:Message1>
<person>
<person>
<EmpEmployment>
<personIdExternal>001</personIdExternal>
</EmpEmployment>
</person>
</person>
</multimap:Message1>
<multimap:Message2>
<phone>
<xyz>
<PERNR>000001</PERNR>
<PARDT>#### 1 ####</PARDT>
</xyz>
</phone>
</multimap:Message2>
</multimap:Messages>

这是构建大型 xml 消息的代码部分:

def count = 60000 //just for test let's create xml with 60K elements
def msg = '''<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<multimap:Messages xmlns:multimap="http://sap.com/xi/XI/SplitAndMerge">
<multimap:Message1>
<person>
'''+
(1..count).collect{"""\
<person>
<EmpEmployment>
<personIdExternal>${String.format('%03d',it)}</personIdExternal>
</EmpEmployment>
</person>
"""}.join()+
''' </person>
</multimap:Message1>
<multimap:Message2>
<phone>
'''+
(1..count).collect{"""\
<xyz>
<PERNR>${String.format('%06d',it)}</PERNR>
<PARDT>#### ${it} ####</PARDT>
</xyz>
"""}.join()+
''' </phone>
</multimap:Message2>
</multimap:Messages>
'''

现在是修改后的转换算法:

def xml = new XmlParser().parseText(msg)

def t = System.currentTimeMillis()
def ns = new groovy.xml.Namespace('http://sap.com/xi/XI/SplitAndMerge')

//for fast search let map PERNR value to a node that contains it
def pernrMap=xml[ns.Message2][0].phone[0].children().collectEntries{ [it.PERNR.text(), it] }

//itearte msg1 -> find entry in pernrMap -> add node
xml[ns.Message1][0].person[0].person.each{p->
def emp = p.EmpEmployment[0]
def pernr = pernrMap['000'+emp.personIdExternal.text()]
if(pernr) emp.appendNode('erpBenEligibility', null, pernr.PARDT.text() )
}
groovy.xml.XmlUtil.serialize(xml)
println "t = ${(System.currentTimeMillis()-t)/1000} sec"

即使对于 msg1 和 msg2 中的 60k 个元素,它也会在不到 1 秒的时间内完成转换。

关于javascript - 用于附加 xml 节点的 Groovy 脚本代码需要 15 个小时以上才能处理 6K 条员工记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65526399/

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