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关于MPI allreduce操作的内部结构及其与MPI屏障的关系的信息很少,这几条信息是不一致的。所以,我试图澄清以下两个问题:
最佳答案
除了 MPI_Barrier 之外,没有 MPI 集合具有屏障语义,尽管其他一些操作由于数据依赖性而具有屏障语义。 MPI_All{reduce,gather,toall} 至少对于非零计数而言,具有此类数据依赖性,因此会产生障碍。
因此,不,您永远不应该向 allreduce 添加障碍,除非您想在计数为零时设置障碍。
我知道在某些 super 计算机上的集体之前添加障碍的性能原因,但这确实是一个实现问题。
同步和阻塞不是一回事。非阻塞集合在完成时同步。有关这些术语的更详细定义,请参阅 MPI 标准。
这有帮助吗?如果没有,我会添加到它,直到它。
关于带屏障的 MPI allreduce,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32020683/
关于MPI allreduce操作的内部结构及其与MPI屏障的关系的信息很少,这几条信息是不一致的。所以,我试图澄清以下两个问题: 我应该在 allreduce 中使用屏障吗(我的 MPI 版本是 3
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!