deep-learning - 在 Keras 中使用 CNN 进行回归任务

Question

我想将 CNN 用于回归问题(Keras、TF 后端)。可以通过简单地将最后一层(密集)激活更改为线性并使用欧氏距离作为损失函数吗？

Answer 1

你的意思是把最后一层activation改成linear其实就是没有activation，如果你设置activation = None，那么最后一层就是linear layer。参见keras致密层:

keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

作为损失函数的欧式距离实际上与 mean_squared_error 相同。欧氏距离只是 sqrt(mean_squared_error)，所以它是相同的。