python - cv2.imshow() 函数如何在 BGR 模型中工作？

Question

在RGB颜色模型中，cv2.imshow()按bgr顺序工作，当使用cv2.imshow()加载图片时，在中显示>matplotlib.plot.show()函数，出错是因为plot.show()使用了rgb顺序，可以通过反转图像中b，g，r的 channel 来解决，但是当我制作RGB颜色时模型转换为其他颜色模型，如HSV、YUV、YCbCr，当使用plot.show()时它仍然不同于cv2.show()。所以当RGB->HSV、YUV、YCbCr 颜色模型，cv2.show() 是否仍然像 v、s、h 映射到 b、g、r 一样工作？和 plt.show() 使用 h,s,v 映射到 r,g,b 的顺序？无论什么颜色模型使用 cv2.show() 和 plot.show()，它只需使用 b、g、r 和 r、g、b 命令映射到更改的 channel ？就像 HSV 中的 v、s、h 和 h、s、v，YUV 中的 v、u、y 和 y、u、v？

img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
plt.show(img_HSV )
cv2.show(img_HSV )
plt.show(img_HSV [:,:,::-1])

第 1 行代码的结果与第 2 行不同，但第 3 行与第 2 行相同。所以 plt.show 通过 h、s、v 映射到 r、g、b 而 cv2.show 通过 v、s、h 映射到 b、g、r？

Answer 1

plt.show(img_HSV ) 假设输入是 RGBcv2.show(img_HSV) 假设输入是 BGR

因此，如果您以不同的格式提供输入，他们无论如何都会采用他们假设的 channel 。例如，cv2.imshow(img_HSV ) 方法会将 Hue 值设为蓝色，因此会有不同的图像表示。

因此，在处理完其他颜色空间后，只需将它们转换回 RGB 或 BGR 以用于 imshow() 函数。