dataframe - 获取 Julia 数据框中一行的索引(类似于 iterrows？)

Question

在 Julia 中遍历 df 时，有没有办法获取行的索引和行对象？如果没有，即使找到行索引的方法也会很棒，因为我可以简单地使用 eachrow() 然后找到迭代行的索引，尽管我认为考虑到命名这不太可能Julia 并不真正支持 df 的索引。

对于上下文，我需要索引以便在 df 的每一列中找到第一次出现的 0，以便我可以将其替换为另一个值(例如 99)。为此，我想遍历 df 中每一列的所有行。例如对于 df = DataFrame(a = [1, 0, 2], b = [0, 1, 0], c = [0, 0, 4]) 代码:

for col_index in ["a", "b", "c"]
    for row in eachrow(select(df, :i))
        if row[1] == 0
            df[row.index, :i] = 99
            break
        end
    end
end

会把 df 变成

1 99 99
99 1 0 
2 0 4

很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，尽管我无法在网上找到任何与我的目标相关的信息。

Answer 1

1. 您可以使用 rownumber 函数获取从中获取 DataFrameRow 的数据框中的行号。
2. 由于 DataFrameRow 是可变的，您可以像这样编写循环:

for col_index in ["a", "b", "c"]
    for row in eachrow(df)
        if row[col_index] == 0
            row[col_index] = 99
            break
        end
    end
end

1. 最后，像这样做你想做的事情会更快:

for col_index in ["a", "b", "c"]
    col = df[!, col_index]
    loc = findfirst(==(0), col)
    isnothing(loc) || (col[loc] = 99)
end