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我有一个行太多的数据框,无法进行空间相关图分析。相反,我想为每个物种抓取40行,并在该子集上运行相关图。
我编写了一个子集数据框的函数,如下所示:
samp <- function(dataf)
{
dataf[sample(1:dim(dataf)[1], size=40, replace=FALSE),]
}
culled_data = ddply (larger_data, .(species), subset, samp)
Error in subset.data.frame(piece, ...) :
'subset' must evaluate to logical
最佳答案
从通话中删除, subset
后,它似乎应该可以正常工作。
关于r - 如何使用ddply按组对数据进行子采样?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2923092/
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如何设置汇总数据的列名 library(plyr) ddply(data,.(col1,col2),nrow) 像 ddply(data,.(col1,col2),function(x) data.f
我在使用 plyr 包中的 ddply 函数时遇到了一些问题。我试图用每个组内的计数和比例来总结以下数据。这是我的数据: structure(list(X5employf = structur
我正在使用 ddply马上。处理数字非常容易。如取子组的均值或标准差。 但是我很难处理字符串。我想组合每个子组中同一列中的字符串,但我无法做到。我试过 cbind paste等任何人都可以提供一些帮助
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我怎样才能做这个计算: library(ddply) quantile(baseball$ab) 0% 25% 50% 75% 100% 0 25 131 435 705 按组
我希望能够将列名发送给我正在调用的电话 ddply .一个例子ddply称呼: ddply(myData, .(MyGrouping), summarise, count=sum(myColumnNa
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我试图在数据集的子集中获取汇总统计信息,并自然地转向 plyr 包,因为我正在使用数据帧 ddply()。我不明白为什么这不起作用...... t <- as.data.frame(cbind(1,
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是否可以使用ddply来汇总数据而不按组分层?我尝试过类似的事情 ddply(df, summarize, a = sum(a, na.rm=T), b = sum(b, na.rm=T)) 最佳答案
由于某种原因,自升级到 R-2.13.0 和升级到 plyr_1.5.1.tar.gz 以来,我得到的结果比我预期的要多...我在旧版本的 plyr(版本不幸的是不确定,因为我刚刚覆盖了它......
我已经ddply 沿着这些线路构建了一个data.frame: out 10)) 这很好用,所以我试着把它放到一个函数中 func val.in)) } func(10) 这不起作用 - 看起来
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我有一个返回多个值的函数。我需要在 ddply 中使用它,但我想避免多次调用该函数。这是一个模型示例: library(plyr) ff = function(i) { return(c(min(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!