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我在这里阅读解决方案:https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/solution/关于如何将 k 个排序的链表合并为一个链表。
一个简单的解决方案是编写一个函数来完成 2 个链表的工作,在前 2 个链表上调用它,然后用之前的结果和第 3 个链表再次调用它,然后用之前的结果和第 4 个链表再次调用它,然后等等。
另一种更有效的解决方案是执行以下操作:
配对 k
列表并合并每一对。
在第一次配对后,k
列表被合并为k/2
列表,平均长度为2N/k
,然后k/4
、k/8
等等。
重复这个过程,直到我们得到最终的排序链表。
我的问题是: 为什么第二个更有效率,我的头脑拒绝接受这个事实,因为我认为我们以不同的顺序做同样的工作。这种改进来自哪里?我们使用了哪些事实使其更快?
我在上一条评论中澄清了我的问题。
最佳答案
假设第i个链表的长度是l[i]
,所有链表的总长度是L
。此外,我假设您(读者)知道两个有序列表的双向合并具有 O(a+b)
时间复杂度,其中 a
是第一个列表的长度list 和 b
是秒的长度。
第二种解法(解法2)时间复杂度稳定,无论输入数据如何排列。在我们得到答案之前,任何链表的内容都被合并 log k
次,因此总时间复杂度在所有情况下都是 O(L log k)
。
现在让我们考虑第一个解决方案(解决方案 1)。考虑所有l[i]
都相等(所有链表长度相同)的情况,总时间成本T
为
T = l[1] * k + l[2] * (k-1) + ... + l[k] * 1
= l[1] * k(k+1) / 2
= L * (k+1)/2
这意味着解决方案 1 的最坏情况时间复杂度是 O(Lk)
,这显然更慢。
解决方案 1 的一个直接改进是根据列表的长度合并列表,但这并没有真正帮助。根据长度对列表进行排序不是免费的,在上述情况下,这显然无济于事,因此最坏情况下的时间复杂度没有得到改善。
解决方案 2 在最坏情况下和大多数情况下都更好。尽管您可以构建解决方案 1 更快的案例,但这并不意味着解决方案 1 总体上更好。
关于c++ - 排序 k 个有序链表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66378657/
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