python - 如何使用 pandas 在我的最终 df 中添加和排序月-年列？-6ren

python - 如何使用 pandas 在我的最终 df 中添加和排序月-年列？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 03:38:57

假设我有一个像下面这样的虚拟 df，

{'column1': ['ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD'], 'column2': ['V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V'], 'column3': ['CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP'], 'column4': ['OCP', 'AC', 'TC', 'AA', 'EE', 'CS', 'UUU', 'MMM', 'CCC', 'TOQ', 'OC', 'FR', 'OCP', 'AC', 'TC', 'AA', 'EE', 'CS', 'UUU', 'MMM', 'CCC', 'TOQ', 'OC', 'FR'], 'Apr-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Aug-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Feb-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jan-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jul-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jun-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Mar-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'May-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Nov-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Oct-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Sep-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Unnamed: 15': [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]}

从上面的 df 可以看出，df 中缺少月-年 Dec-21。

有没有办法添加缺失的月-年列，然后对它们进行排序，这样我就可以看到最终的 df 从 Jan-21 到 Dec-21 有月-年，年份是通用的 datetime.now( ).strftime('%y')

最佳答案

这只是对您问题的部分回答，它回答了问题的第二部分。 (除非你需要这样做很多年，否则我会手动添加缺少的月份，例如 df['Dec-21'] = df['Nov-21'])。按时间升序排列的列，您可以对您提供的数据框执行以下操作:

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan

my_dict = {'column1': ['ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD', 'ABCD'], 'column2': ['V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V', 'V'], 'column3': ['CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CT', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP', 'CP'], 'column4': ['OCP', 'AC', 'TC', 'AA', 'EE', 'CS', 'UUU', 'MMM', 'CCC', 'TOQ', 'OC', 'FR', 'OCP', 'AC', 'TC', 'AA', 'EE', 'CS', 'UUU', 'MMM', 'CCC', 'TOQ', 'OC', 'FR'], 'Apr-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Aug-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Feb-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jan-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jul-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Jun-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Mar-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'May-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Nov-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Oct-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Sep-21': [nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan, nan, nan, 0.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 0.0, 0.0, nan], 'Unnamed: 15': [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]}
df = pd.DataFrame(my_dict)

也就是

   column1 column2 column3 column4  Apr-21  Aug-21  Feb-21  Jan-21  Jul-21  \
0     ABCD       V      CT     OCP     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
1     ABCD       V      CT      AC     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
2     ABCD       V      CT      TC     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
3     ABCD       V      CT      AA     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
4     ABCD       V      CT      EE     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
5     ABCD       V      CT      CS     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
6     ABCD       V      CT     UUU     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
7     ABCD       V      CT     MMM     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
8     ABCD       V      CT     CCC     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
9     ABCD       V      CT     TOQ     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
10    ABCD       V      CT      OC     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
11    ABCD       V      CT      FR     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
12    ABCD       V      CP     OCP     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
13    ABCD       V      CP      AC     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
14    ABCD       V      CP      TC     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
15    ABCD       V      CP      AA     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
16    ABCD       V      CP      EE     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
17    ABCD       V      CP      CS     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
18    ABCD       V      CP     UUU     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
19    ABCD       V      CP     MMM     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
20    ABCD       V      CP     CCC     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
21    ABCD       V      CP     TOQ     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
22    ABCD       V      CP      OC     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
23    ABCD       V      CP      FR     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   

    Jun-21  Mar-21  May-21  Nov-21  Oct-21  Sep-21  Unnamed: 15  
0      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
1      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
2      0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
3      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
4      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
5      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
6      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
7      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
8      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
9      0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
10     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
11     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
12     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
13     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
14     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
15     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
16     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
17     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
18     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
19     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
20     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN  
21     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
22     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0          NaN  
23     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN          NaN

可以按以下方式排序

import operator
sorted_dict = sorted(dict(zip(df.columns[4:14],pd.to_datetime(df.columns[4:14], format='%b-%y'))).items(), key=operator.itemgetter(1))
df[[i[0] for i in sorted_dict]]

返回 df 的日期部分:

    Jan-21  Feb-21  Mar-21  Apr-21  May-21  Jun-21  Jul-21  Aug-21  Oct-21  \
0      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
1      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
2      0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
3      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
4      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
5      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
6      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
7      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
8      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
9      0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
10     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
11     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
12     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
13     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
14     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
15     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
16     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
17     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
18     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
19     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
20     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   
21     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
22     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   
23     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN   

    Nov-21  
0      NaN  
1      NaN  
2      0.0  
3      NaN  
4      NaN  
5      NaN  
6      NaN  
7      NaN  
8      NaN  
9      0.0  
10     0.0  
11     NaN  
12     NaN  
13     NaN  
14     0.0  
15     NaN  
16     NaN  
17     NaN  
18     NaN  
19     NaN  
20     NaN  
21     0.0  
22     0.0  
23     NaN

然后您需要将它与 df 的剩余部分合并。

关于python - 如何使用 pandas 在我的最终 df 中添加和排序月-年列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66407662/

文章推荐： python - 如何将值赋值到字符串基 ForeignKey 中？

文章推荐： sockets - 通过 Web 套接字进行通信的协议(protocol)

文章推荐： object - 为什么 JVM GC 喜欢不可变对象(immutable对象)？

文章推荐： php - 在 WooCommerce 中显示销售车商品格式的价格范围

iphone - 如何表明代码需要被删除......最终
考虑需要与 iOS 5 和 iOS 6 兼容的应用。有没有办法标记纯粹为了 iOS 5 兼容性而存在的代码，以便当部署目标最终更改为 iOS 6 时它显示为编译错误(或警告)？像这样: #IF_D
Javascript:最终/不可变的全局变量？
我想我知道答案但是...有什么方法可以防止全局变量被稍后执行的修改吗？？我知道全局变量首先是不好的，但在必要时，有没有办法让它成为“最终”或“不可变”？欢迎黑客/创造性的解决方案。谢谢最佳答案
scala - 最终 val 会增加对象大小吗？
class Foo { final val pi = 3 } 是否每Foo对象有一个 pi成员？因此我应该把 pi在伴生对象中？最佳答案如果您担心内存占用，您可以考虑将此字段移动到伴随对象中。
multithreading - 最终 Web 开发框架的功能要求？
随着可用的 Web 开发框架种类繁多，似乎总是有一种“尝试新事物”的永久动机。因此，我们中的一些人发现自己用一个框架换另一个框架，从来没有对最终结果完全满意。当然，总会有一个特定的 Web 框架可以完
javascript - 最终 block 中的return语句
在MDN中指出， If the finally block returns a value, this value becomes the return value of the entire try
javascript - 最终 else if 语句未运行
我正在尝试用 JavaScript 制作一个基本的井字棋类型游戏。尽管 x 和 y 值在 if 语句的范围内，但除最后一个之外的所有空格都有效。我不知道为什么最后的 else if 语句不起作用。
unit-testing - 如何使用PowerMock模拟Kotlin类(最终)？
我想知道如何使用PowerMock模拟kotlin最终类(class)，以便进行测试。我按照指南测试了Java最终类，但仍然出现此错误 Cannot subclass final class 有什么办
Java 最终 boolean 优化
考虑以下设置: // debugger class public class Debug { // setting public final static boolean DEBUG
Java 最终 setter/getter
给定以下类(class): public class SomeClass { private final int a; public SomeClass(int a) {
java - 最终 Spring Bean
This question already has answers here: What does “final” do if you place it before a variable?
Java:序列化外部(最终)字段
我有一个类PasswordEncryptor，它使用org.jasypt.util.password.StrongPasswordEncryptor作为其字段之一，因为我试图使应用程序“可集群”所有类
C# StreamReader 尝试/最终
我今天有一个关于 StreamReader 类的问题。具体使用文件名参数初始化此类例如: TextReader tr = new StreamReader(fileName); 显然，当此操作完成后，
Java 锁定和解锁的不同方法。如何尝试/最终？
我想弄清楚什么是使用带锁的 try/finally 的最佳方式。当我在同一个地方有 lock() 和 unlock() 时，我只使用 try/finally block 作为 JavaDoc还建议:
java - 最终 transient 字段和序列化
在 Java 中序列化后是否可以将 final transient 字段设置为任何非默认值？我的用例是一个缓存变量——这就是它是 transient 的原因。我还有一个习惯，就是制作不会改变的 Map
java - 最终 transient 字段的序列化/反序列化
在this问题说 final transient 字段在序列化后不能设置为任何非默认值。那么，为什么我为 aVar1 变量设置了 3，为 aVar3 变量设置了 s3？ import java.io.
f# - 使用“最终”工作流程时，缺少尾部调用优化是否会成为障碍？
在Xbox上进行开发时，我使用的是F#规范中最终工作流程的修改版。 Xbox上的.net框架似乎不支持尾部调用。因此，我必须在编译时禁用尾部调用优化。尽管起初看来这种限制会阻止在计算表达式中使用任何
assembly - 最终 assembly 手册指南和 list
已结束。此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的推荐。它不满足Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。我们不允许提出寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题，以便
java - Android 中的 ArrayList 最终
我想让我的带有自定义对象的ArrayList成为最终对象，以便对象在设置后无法更改。我试图这样声明它: private final ArrayList XML = new ArrayList();
SQL Server try catch 最终
我有一个场景，我需要类似于 .NET 的 try-catch-finally block 的内容。在我的尝试中，我将创建一个#temp表，向其中插入数据并基于#temp处理其他数据集。先是CATC
java - Android、Butterknife、BindView、最终
对此可能有一个简单的答案，但尝试充分使用 Butterknife，将一些 findViewById 转换为 @BindViews，并注意到我无法在需要声明为 Final 的 View 上使用 Bind

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

python - 如何使用 pandas 在我的最终 df 中添加和排序月-年列？