r - 在R中使用graph.adjacency()

Question

我在R中有一个示例代码，如下所示:

library(igraph)
rm(list=ls())
dat=read.csv(file.choose(),header=TRUE,row.names=1,check.names=T) # read .csv file
m=as.matrix(dat)
net=graph.adjacency(adjmatrix=m,mode="undirected",weighted=TRUE,diag=FALSE)

我使用csv文件作为输入，其中包含以下数据:

    23732   23778   23824   23871   58009   58098   58256
23732   0   8   0   1   0   10  0
23778   8   0   1   15  0   1   0
23824   0   1   0   0   0   0   0
23871   1   15  0   0   1   5   0
58009   0   0   0   1   0   7   0
58098   10  1   0   5   7   0   1
58256   0   0   0   0   0   1   0

之后，我使用以下命令检查重量值:

E(net)$weight

预期输出如下所示:

> E(net)$weight
 [1]  8  1 10  1 15  1  1  5  7  1

但是我得到了奇怪的值(并且每次都不同):

> E(net)$weight
 [1] 2.121996e-314 2.121996e-313 1.697597e-313  1.291034e-57 1.273197e-312 5.092790e-313 2.121996e-314 2.121996e-314 6.320627e-316 2.121996e-314 1.273197e-312 2.121996e-313
[13] 8.026755e-316  9.734900e-72 1.273197e-312 8.027076e-316 6.320491e-316 8.190221e-316 5.092790e-313  1.968065e-62 6.358638e-316

我找不到我在哪里和做错了什么？
请帮助我获得正确的预期结果，还请告诉我为什么这个奇怪的输出以及每次运行时都不同。

谢谢，
尼丁

Answer 1

该问题似乎是由于矩阵元素的数据类型所致。 graph.adjacency需要类型为numeric的元素。不知道它是否是一个错误。

做完之后

m <- as.matrix(dat)

通过以下方式将其模式设置为 numeric:

mode(m) <- "numeric"

然后执行:

net <- graph.adjacency(m, mode = "undirected", weighted = TRUE, diag = FALSE)
> E(net)$weight
[1]  8  1 10  1 15  1  1  5  7  1