python - 如何在不转换数据的情况下压缩/合并多行

Question

我有以下数据框

df = pd.DataFrame([
                   ['23', 'Pedro',  None  , 'Carla',  None  ,   None  ],
                   ['23',  None  ,  None  ,  None  , 'Tulia',   None  ],
                   ['23',  None  , 'Vindy',  None  ,  None  ,   None  ],
                   ['23',  None  ,  None  ,  None  ,  None  ,  'Wimpo'],
                   ['49',  None  , 'Vindy',  None  ,  None  ,   None  ],
                   ['49',  None  ,  None  , 'Carla',  None  ,  'Wimpo']
                  ],
                  columns = ['id', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
                   

<表类="s-表"><头>id一个bcde<正文>023佩德罗卡拉123图利亚223文迪323文宝449文迪549卡拉文宝

我如何压缩/合并此数据框以产生以下数据框？

<表类="s-表"><头>id一个bcde<正文>023佩德罗文迪卡拉图利亚文宝549文迪卡拉文宝

Answer 1

试试这个:

df.groupby('id').apply(lambda x: x.ffill()).drop_duplicates('id', keep='last')

输出:

   id      a      b      c      d      e
3  23  Pedro  Vindy  Carla  Tulia  Wimpo
5  49   None  Vindy  Carla   None  Wimpo