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我正在做一道题,说我们必须从一个数 n 到另一个数 m,步骤越少越好,其中每个“step”可以是 1) 加倍,或 2) 减一。自然的方法是构造一棵二叉树并运行 BFS,因为我们知道 n, m 的边界是 0 ≤ n, m ≤ 104/em> 所以树不会变得那么大。然而,我遇到了一个非常简短的解决方案,并且不知道它为什么有效。它基本上是从 m … n 开始,根据需要减半或加一个以减少 m 直到它小于 n,然后再添加起床 n。这是代码:
while(n<m){
if (m%2) m++;
else m /= 2;
count++;
}
count = count + n - m;
return count;
为什么这是必然最短路径是否显而易见?我从 m … n 开始是自然的,因为 n 的下界为零,因此树在某种意义上变得更“有限”,但是这种修改后的减半方法直到你低于这个数字,然后加起来直到你达到它,看起来它不一定总是返回正确答案,但它确实如此。为什么,以及我如何从一开始就认识到这种方法?
最佳答案
您只有 2 个可用操作:
n
n
中减去1 这意味着上升的唯一方法是加倍,下降的唯一方法是减去 1。
如果m
是偶数,那么你可以通过将 n
加倍来得到它什么时候2*n = m
.否则,您也必须减去 1(如果 2*n = m + 1
则您必须将 n
加倍,然后减去 1)。
如果加倍n
降落在m
之上太远那么你将不得不减去两倍于你在加倍之前使用减法的次数 n
.
示例: n = 12
和 m = 20
.
你可以加倍 n
然后减去 4 次,如 12*2 -4 = 20
. - 5 个步骤
或者你可以减去两次然后加倍 n
如 (12-2)*2 = 20
. - 3 个步骤
您可能想知道“当 n < m/2
时,我应该如何在加倍或减法之间做出选择” ?”。
我们的想法是使用基于递归的方法。你知道你想要 n
达到 v
的值例如v = m/2
或 v = (m+1)/2
.换句话说,你想要 n
到达v
... 最短的方法是达到一个值 v'
例如v' = v/2
或 v' = (v+1)/2
等等。
示例: n = 2
和 m = 21
.
你要n
到达(21+1)/2 = 11
这意味着你想达到 (11+1)/2 = 6
从而达到6/2=3
从而达到(3+1)/2 = 2
.
自 n=2
您现在知道最短路径是:(((n*2-1)*2)*2-1)*2-1
.
其他例子: n = 14
和 m = 22
.
你要n
到达22/2 = 11
.
n
已经超过 11,所以最短路径是:(n-1-1-1)*2
.
从这里可以看出,不用二叉树也可以推导出最短路径。最重要的是,你必须考虑从m
开始。并走向一条明显的路径 n
.这意味着编写从 m
开始的算法会更容易。至 n
而不是相反。
使用递归,此函数实现相同的结果:
function shortest(n, m) {
if (n >= m) return n-m; //only way to go down
if(m%2==0) return 1 + shortest(n, m/2); //if m is even => optimum goal is m/2
else return 2 + shortest(n, (m+1)/2);//else optimum goal is (m+1)/2 which necessitates 2 operations
}
关于c++ - 仅使用两个操作遍历二叉树以从一个数字获取另一个数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66829704/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!